Vale a pena dar vazão às dificuldades na implementação de uma Inteligência Artificial, porque existe uma certa ansiedade de algumas empresas em correr muito com isso, seja porque a IA é uma “onda”, um modismo muito atraente (sem dúvida), ou seja, principalmente, porque estão com medo do avanço dos concorrentes nessa área.

O Gartner destaca quatro principais desafios que as áreas de Tecnologia enfrentam para implantarem uma IA, de uma forma completa e com segurança nas empresas. São eles: a geração de valor real, o controle de custos, a gestão de dados e o impacto na cultura organizacional.

O primeiro desafio está relacionado à dificuldade de gerar um valor tangível da IA para o negócio. Para muitos CIOs, a implementação prática da IA ainda está distante de conseguir os benefícios esperados, seja na redução de custos, no ganho de produtividade ou no suporte às decisões estratégicas. 

Vários executivos relataram dificuldades na adaptação dos fluxos de trabalho, já que principalmente com a IA generativa grande parte das mudanças necessárias no dia a dia das operações dependem da adoção efetiva da IA por cada área, e não apenas da disponibilização da tecnologia pelo time de TI. Em especial para um gestor de TI um desafio grande tem sido integrar a IA com os sistemas legados, especialmente quando eles são a base do negócio da empresa.

O segundo desafio envolve o controle e a limitação de custos para implantação da IA. A questão é que desenvolver uma IA exige uma infraestrutura robusta, em geral muito treinamento e despesas contínuas com manutenções. Mais de 90% dos CIOs disseram que gerenciar custos limita a obtenção de valor da IA para suas empresas. 

É bom lembrar que além de uma base de dados bem mais significativa, a IA tem um consumo elevadíssimo de processamento. Há inclusive estudos que mostram que o uso da IA em larga escala no mundo vai trazer um considerável impacto ambiental. E um outro estudo, esse da Deloitte, mostrou que a infraestrutura é um dos custos mais relevantes quando do preparo para a implantação desse sistema.

A complexidade na gestão dos dados também é um desafio, uma vez que para funcionar corretamente a IA exige acesso a dados unificados e limpos, o que muitas empresas ainda não conseguem estruturar. A pesquisa revelou que, em média, só 35% dos recursos de IA são desenvolvidos pelos times de TI.  Ou seja, mais da metade das informações úteis são descentralizadas, e a gestão desses dados fragmentados, especialmente em setores regulados, representa um obstáculo significativo porque uma má administração pode afetar bastante a segurança e a confiabilidade do sistema.

O quarto e último desafio apontado pelo Gartner é o impacto no ambiente de trabalho, especialmente na implantação da IA generativa. Ela inevitavelmente cria receios para alguns colaboradores sobre a segurança no emprego. A falta de comunicação clara sobre o papel e os objetivos na implantação da IA aumenta em muito a desconfiança e diminui o engajamento dos funcionários. E embora este seja um fator crítico na adoção dessa tecnologia, o estudo mostra que poucas empresas estão gerenciando ativa e corretamente esse impacto comportamental.

Em resumo, é importante não subestimar a complexidade na implantação de uma IA. As empresas que tentarem implementá-la de forma muito acelerada, podem sacrificar o planejamento adequado e a definição de metas. É uma atitude perigosa na implantação de uma tecnologia que pode ser realmente disruptiva para alguns tipos de negócios. Além disso, sem métricas para medir os resultados, mesmo uma implantação bem-sucedida pode não conseguir comprovar que teve o retorno esperado sobre o investimento.

Sobre o autor: Luiz Carlos Pereira é executivo em Operações e Tecnologia e vice-presidente de Tecnologia e Governança da Pagos, Associação de Fintechs de Meios de Pagamento.